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利用物联网提高产品质量

2020-12-28 10:06:53  来源:今日头条-超巨物联

摘要:纵观整个行业,工业4 0和物联网(IoT)正在重塑制造业。以前过于昂贵,耗时或根本不可能的事情,都在物联网战略中成为现实。
关键词: 物联网 产品
  纵观整个行业,工业4.0和物联网(IoT)正在重塑制造业。以前过于昂贵,耗时或根本不可能的事情,都在物联网战略中成为现实。
 
  物联网项目允许机器系统和不同的遗留程序之间有更多的连接。这将在整个工厂的各个领域带来收益,从生产力,物流到维护等等。
 
  一个可能不会立即与物联网相关的领域是产品质量。然而,经过一番考虑,物联网项目肯定可以提高产品质量,无论是直接的还是间接的。继续阅读以了解更多信息。
 
  数据可用性
 
  物联网项目的一个明显特征是向组织提供的数据增加。通过在现场添加更多的传感器,将生成实时数据。这些数据可以在组织的所有级别上提供。
 
  这似乎是一个简单的想法,但提高数据可用性是充分发挥工厂潜力的关键。想想你现有的数据和系统。访问您的数据是否昂贵?
 
  例如,您的一些数据是否存在于文件柜中?它需要人在屏幕上搜索还是手动输入数据?尽管这些成本并不总是可以量化的,但它们使数据的可访问性变得难以接受。
 
  物联网项目应通过使数据更易为分析师所用来解决这一问题。这显然包括质量部门,他们可以在调查中利用这些数据。同样,在可靠性工程工作中可以使用更多的好数据,并且可以为如何提高产品质量提供更多线索。
 
  上下游效应跟踪
 
  当质量事件发生时,有时需要花费大量精力来确定根本原因。这就是物联网项目可以提供帮助的地方。当有更多的数据可访问时,对过程的理解就会增强,最终价值分析可以更快地完成。
 
  这样做的目的是使有关过程的信息更容易获得。因此,您的员工可以更轻松地使用这些信息来运行分析。
 
  随着时间的推移,来自物联网策略的数据流的增加可能会导致对该过程的更深入理解。应该清楚哪些工艺指标可能导致潜在的下游质量问题。这种分析可以通过人工智能和机器学习软件进一步加速。
 
  这种想法也适用于下游产品的储存和交付。例如,许多产品在高温或低温条件下会降解。这些情况可能会被跟踪和保存,这样产品质量就变得更具可追溯性。
 
  设备操作与维护
 
  物联网最直接的应用之一是测量设备的运行。通过跟踪关键操作条件,您可以了解机器性能何时开始下降。当这种情况发生时,你可以在准备维护或修理机器时,对质量问题保持警惕。
 
  设备故障导致质量问题,通常是在故障实际发生之前。然而,如果你的工厂只是在运行设备直到发生故障,你可能会有更多的担心比产品质量。问题可能很多:停机时间,时间表调整,备件,加班,安全隐患等等。这就是为什么使用物联网这样的策略来减少设备故障是如此有益。
 
  但在故障发生之前,物联网和机构专业知识将为您的团队提供有关设备的见解,而这些信息可能是一个人很难识别的。性能上的微小变化可能会导致进一步的问题。通过数字方式追踪这些变化,省去了猜测。它将权力交给人们,这样他们就可以对自己的流程做出明智的决定。
 
  举个例子,也许你想在这个过程中跟踪一个关键的泵。你可以在泵上添加振动传感器,电流表和温度传感器,并对它们进行跟踪。几个月后,技师注意到电流开始偏离正常读数。他进一步调查发现,一个叶轮断裂,导致电流波动,因为泵试图跟上所需的冷却速度。他安排了一次修理,并将其列入生产计划。
 
  整个场景避免了随后的故障,后者会导致潜在的麻烦,包括质量问题。降低冷却速度可能会稍微提高工艺温度,从而对最终产品产生负面影响。通过及早发现问题,该过程避免了几个问题。
 
  启用
 
  最后,物联网基础设施和思维可以带来许多未来的突破。一旦进入门槛降低,就可以很容易地进行添加。
 
  想验证过程的错误吗?使用物联网在关键阀门或开关上添加限位传感器,用于检测何时发生特定动作。无线基础设施允许快速添加更多设备。
 
  这一实现的一部分是通过改变工厂的思维来实现的。当在线运营商开始看到物联网带来的好处时,他们可能会开始就如何进一步改进数据收集和聚合提出建议。
 
  正如物联网项目正在推动生产力和安全性的提高,它们也在提高产品质量。发生这种情况有几个原因。物联网提高了数据可用性,这使得下游能够更好地理解工艺变化。它提高了设备性能,在问题发生之前发现问题,从而使工厂免于因设备故障而造成的质量事故。最后,随着工厂对整体物联网的习惯,它能够进一步改进。虽然物联网的实施存在一些风险,但它可以在产品质量和许多其他领域获得回报。

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责编:zhangwenwen
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